Trzy realne wdrożenia AI, które już dziś pracują u naszych klientów.
Większość agencji mówi o AI w czasie przyszłym. My pokazujemy trzy konkretne use cases, które wdrożyliśmy u realnych klientów. Każdy z nich rozwiązuje konkretny problem biznesowy w sklepie — nie jest demonstracją technologii dla samej technologii.
Dlaczego nasze wdrożenia AI działają tam, gdzie inne demo umierają.
AI to nie magiczny składnik dodawany do każdego problemu. To narzędzie, które rozwiązuje konkretne problemy biznesowe — i tylko wtedy ma sens je wdrażać. Nasze podejście do AI jest pragmatyczne, nie modnościowe.
Co robimy
Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Czy AI rozwiązuje to lepiej niż istniejące alternatywy? Jeśli nie — odradzamy wdrożenie.
Czego nie robimy
Nie wdrażamy AI dla AI. Większość agencji wdraża chatboty FAQ, które nie mają wartości biznesowej. Odradzamy ten typ projektów.
Trzy konkretne zastosowania AI, które realnie działają.
Każdy z poniższych use cases został wdrożony u co najmniej jednego klienta produkcyjnie. Nie pokazujemy demo proof-of-concept — pokazujemy rozwiązania, które codziennie pracują w realnych sklepach i przynoszą mierzalną wartość biznesową.
-
01
Asystent kas samoobsługowych dla sklepów stacjonarnych
OpenAI GPT-4 · Omnichannel · Wdrożone u 1 klienta retail
-
02
Wyszukiwarka produktów po zdjęciu (visual search)
Vision models · Wdrożone u 2 klientów D2C
-
03
Asystent biznesowy CEO/CMO z analizą danych zakupowych
LLM + dane sklepu · Wdrożone u 1 klienta B2B