IA en e-commerce, no en presentaciones de marketing.
La mayoría de las agencias hablan de IA en futuro. Nosotros tenemos hoy tres implementaciones de IA concretas funcionando con clientes reales — asistente de cajas de autocobro, reconocimiento de objetos como buscador, automatización de catálogo. Cada una resuelve un problema de negocio concreto con ROI medible.
Dlaczego nasze wdrożenia AI działają tam, gdzie inne demo umierają.
AI to nie magiczny składnik dodawany do każdego problemu. To narzędzie, które rozwiązuje konkretne problemy biznesowe — i tylko wtedy ma sens je wdrażać. Nasze podejście do AI jest pragmatyczne, nie modnościowe.
Co robimy
Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Czy AI rozwiązuje to lepiej niż istniejące alternatywy? Jeśli nie — odradzamy wdrożenie.
Czego nie robimy
Nie wdrażamy AI dla AI. Większość agencji wdraża chatboty FAQ, które nie mają wartości biznesowej. Odradzamy ten typ projektów.
Cinco pasos, desde la hipótesis de negocio hasta producción.
No implementamos IA por implementar IA. Cada proyecto de IA empieza con una hipótesis de negocio — qué problema resolvemos, cuál es el KPI medible de éxito. Solo entonces elegimos la tecnología y construimos la implementación.
-
01
Hipótesis de negocio y definición del caso de uso
OpenAI GPT-4 · Omnichannel · Wdrożone u 1 klienta retail
-
02
Elección de tecnología de IA (LLM, vision, NLP)
Vision models · Wdrożone u 2 klientów D2C
-
03
Prototipo y validación sobre datos reales
LLM + dane sklepu · Wdrożone u 1 klienta B2B