AI im E-Commerce, nicht in Marketing-Präsentationen.
Die meisten Agenturen sprechen über AI im Futur. Wir haben heute drei konkrete AI-Implementierungen, die bei realen Kunden laufen – Selbstbedienungskassen-Assistent, Bilderkennung als Suchmaschine, Katalog-Automatisierung. Jede löst ein konkretes Geschäftsproblem mit messbarem ROI.
Dlaczego nasze wdrożenia AI działają tam, gdzie inne demo umierają.
AI to nie magiczny składnik dodawany do każdego problemu. To narzędzie, które rozwiązuje konkretne problemy biznesowe — i tylko wtedy ma sens je wdrażać. Nasze podejście do AI jest pragmatyczne, nie modnościowe.
Co robimy
Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Czy AI rozwiązuje to lepiej niż istniejące alternatywy? Jeśli nie — odradzamy wdrożenie.
Czego nie robimy
Nie wdrażamy AI dla AI. Większość agencji wdraża chatboty FAQ, które nie mają wartości biznesowej. Odradzamy ten typ projektów.
Fünf Schritte, von der geschäftlichen Hypothese zur Produktion.
Wir setzen AI nicht für AI ein. Jedes AI-Projekt beginnt mit einer geschäftlichen Hypothese – welches Problem wir lösen, was die messbare KPI des Erfolgs ist. Erst dann wählen wir Technologie und bauen die Implementierung.
-
01
Geschäftliche Hypothese und Use-Case-Definition
OpenAI GPT-4 · Omnichannel · Wdrożone u 1 klienta retail
-
02
Auswahl der AI-Technologie (LLM, Vision, NLP)
Vision models · Wdrożone u 2 klientów D2C
-
03
Prototyp und Validierung an realen Daten
LLM + dane sklepu · Wdrożone u 1 klienta B2B