AI in e-commerce, not in marketing presentations.
Most agencies talk about AI in the future tense. We have three specific AI deployments running with real clients today — self-checkout assistant, object recognition as a search engine, catalog automation. Each solves a specific business problem with measurable ROI.
Dlaczego nasze wdrożenia AI działają tam, gdzie inne demo umierają.
AI to nie magiczny składnik dodawany do każdego problemu. To narzędzie, które rozwiązuje konkretne problemy biznesowe — i tylko wtedy ma sens je wdrażać. Nasze podejście do AI jest pragmatyczne, nie modnościowe.
Co robimy
Zaczynamy od problemu biznesowego, nie od technologii. Czy AI rozwiązuje to lepiej niż istniejące alternatywy? Jeśli nie — odradzamy wdrożenie.
Czego nie robimy
Nie wdrażamy AI dla AI. Większość agencji wdraża chatboty FAQ, które nie mają wartości biznesowej. Odradzamy ten typ projektów.
Five steps, from business hypothesis to production.
We don't deploy AI for the sake of AI. Every AI project starts with a business hypothesis — what problem we're solving, what the measurable KPI of success is. Only then we choose the technology and build the deployment.
-
01
Business hypothesis and use case definition
OpenAI GPT-4 · Omnichannel · Wdrożone u 1 klienta retail
-
02
Selection of AI technology (LLM, vision, NLP)
Vision models · Wdrożone u 2 klientów D2C
-
03
Prototype and validation on real data
LLM + dane sklepu · Wdrożone u 1 klienta B2B